Libro: Design And Analysis Of Experiments And Observational

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Libro: and Analysis of Experiments and Observational

Descripción:
descripción del producto

Introducción y análisis de los estudios científicos expone a los estudiantes de pregrado y posgrado a los fundamentos de los estudios observacionales y experimentales clásicos a través de un marco moderno: el modelo causal de Rubin. Un marco de inferencia causal es importante en la recopilación y el análisis de datos, ya que proporciona un marco para evaluar fácilmente las limitaciones del estudio y sacar conclusiones. R se utiliza para implementar y analizar los datos recopilados.
Características: Experimental clásico con énfasis en la computación usando paquetes tidyverse en R. de experimental a ensayos clínicos, pruebas y otros ejemplos modernos. Discusión del vínculo entre la inferencia experimental clásica y la causal. El papel de la aleatorización en la experimentación y el muestreo en la era de los datos. Ejercicios con soluciones.
Las diapositivas del instructor en RMarkdown, se desarrollará un nuevo paquete R para usar con el libro, y una versión de descarga del libro estará disponible gratuitamente. El libro propuesto enfatizará la ética, la comunicación y la toma de decisiones como parte del análisis de datos y el pensamiento estadístico.



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