Libro Principles Of Neural Information,en Ingles, Pasta&-.

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Libro Principles of Neural Information,En Ingles, Pasta Dura

Descripción del producto El cerebro es la máquina computacional más compleja conocida por la ciencia, aunque sus componentes (neuronas) son lentos y poco confiables en comparación con una computadora portátil. En este libro ricamente ilustrado, la teoría matemática de la información de Shannon se utiliza para explorar la eficiencia metabólica de las neuronas, con especial referencia a la percepción visual. La evidencia de una amplia gama de trabajos de se utiliza para mostrar cómo la teoría de la información define límites absolutos en los límites de eficiencia neuronal que, en última instancia, determinan la microestructura neuroanatómica del ojo y el cerebro. Escrito en un estilo informal, con un glosario completo, apéndices de tutoriales, cuadros explicativos y una lista de lecturas adicionales comentadas, este libro es una introducción ideal a la de vanguardia en la teoría de la información neuronal. Reseña Este es un libro excelente, que no puede dejar de ayudar a cualquier estudiante que quiera comprender con precisión cómo la energía y la información restringen los nervios. El enfoque tutorial adoptado lo hace más parecido a una novela que a un libro de texto. En consecuencia, tanto los lectores matemáticamente sofisticados como los lectores que prefieren las explicaciones verbales deben poder comprender el material. En general, Stone ha logrado entrelazar las hebras dispares de la neurociencia, la psicofísica y la teoría de la comunicación de Shannon en una descripción coherente de la teoría de la información neuronal. ¡Ojalá hubiera tenido este texto cuando era estudiante! Peter Sterling, Profesor de Neurociencia, Universidad de Pensilvania, EE. UU. La síntesis clara y eminentemente legible de los estudios clásicos es una puerta de entrada a una rica y gloriosa literatura sobre el cerebro. Tanto el estudiante como el profesor encontrarán mucho para despertar sus mentes en su interior. Mantendré este maravilloso libro cerca, como un excelente recordatorio para preguntar no solo cómo funciona el cerebro, sino también por qué. Profesor Mark Humphries, Escuela de Psicología, Universidad de Nottingham, Reino Unido. Este excelente libro proporciona una introducción accesible a una perspectiva teórica de la información sobre cómo funciona el cerebro y (lo que es más importante) por qué funciona de esa manera. Usando una amplia gama de ejemplos, que incluyen aspectos tanto estructurales como funcionales de la organización cerebral, Stone describe cómo los principios de optimización simples derivados de la teoría de la información de Shannon predicen los parámetros fisiológicos (por ejemplo, el diámetro del axón) con una precisión notable. Estos principios se destilan de trabajos de y elEl estilo de presentación informal que el libro se puede apreciar como una descripción general, pero también se proporcionan detalles matemáticos completos para lectores dedicados. Stone ha integrado los resultados de una amplia gama de experimentos y, al hacerlo, ha producido una valiosa introducción al incipiente campo de la teoría de la información neuronal. Dr. Robin Ince, Centro de Neuroimagen Cognitiva, Instituto de Neurociencia y Psicología, Universidad de Glasgow, Reino Unido. Acerca del autor El Dr. James Stone es lector honorario de visión y neurociencia computacional en la Universidad de Sheffield, Inglaterra.



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