Libro Generative Deep Learning-inglés&..

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Libro Generative Deep Learning-Inglés

Descripción del producto

El modelado generativo es uno de los temas más candentes en IA. Ahora es posible enseñar a una máquina a sobresalir en los esfuerzos humanos como pintar, escribir y componer música. Con este libro práctico, los ingenieros de aprendizaje automático y los científicos de datos descubrirán cómo recrear algunos de los ejemplos más impresionantes de modelos generativos de aprendizaje profundo, como los autocodificadores variacionales, las redes generativas adversariales (GAN), los modelos de codificador-decodificador y el mundo modelos.
El autor David Foster demuestra el funcionamiento interno de cada técnica, comenzando con los conceptos básicos del aprendizaje profundo antes de avanzar a algunos de los algoritmos más avanzados en el campo. A través de consejos y trucos, comprenderá cómo hacer que sus modelos aprendan de manera más eficiente y se vuelvan más creativos.

Descubra cómo los codificadores automáticos variacionales pueden cambiar las expresiones faciales en las fotos
Cree ejemplos prácticos de GAN desde cero, incluidos CycleGAN para la transferencia de estilos y MuseGAN para la generación de música.
Cree modelos generativos recurrentes para la generación de texto y aprenda a mejorar los modelos utilizando la atención.
Comprender cómo los modelos generativos pueden ayudar a los agentes a realizar tareas dentro de un entorno de aprendizaje por refuerzo.
Explore la arquitectura del Transformer (BERT, GPT-2) y los modelos de generación de imágenes como ProGAN y StyleGAN


Sobre el Autor

David Foster es el cofundador de Applied Data Science, una consultora de ciencia de datos que ofrece soluciones a medida para los clientes. Tiene una maestría en matemáticas de Trinity College, Cambridge, Reino Unido y una maestría en operativa de la Universidad de Warwick.
David ha ganado varios concursos internacionales de aprendizaje automático, incluido el desafío Innocentive Predicting Product Purchase, y recibió el primer premio por una visualización que permite a una empresa farmacéutica de EE. UU. Optimizar la selección de sitios para ensayos clínicos.
Es un participante activo en la comunidad de ciencia de datos en línea y es autor de varias publicaciones de blog exitosas sobre aprendizaje de refuerzo profundo, incluido "Cómo construir su propia IA AlphaZero".



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Marca: OøøReilly Media
Dimensiones: 0.23 x 0.18 x 0.02mts.
Peso del Producto: 0.53 Kilogramos.
Peso de Envio: 0.53 Kilogramos.
Modelo: 1492041947

Ref: 1492041947
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