Machine Learning E Python: Um Guia Prático À Ciência De D...
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Título del libro | MACHINE LEARNING E PYTHON: UM GUIA PRÁTICO À CIÊNCIA DE DADOS |
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Autor | RODRIGO BARBOSA DE SANTIS E TIAGO SILVEIRA GONTIJO |
Idioma | PORTUGUESE |
Editorial del libro | CLUBE DE AUTORES - PENSÁTICA, UNIPESSOAL |
Tapa del libro | Blanda |
Otras características
Cantidad de páginas | 60 |
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Género del libro | TECNOLOGÍA: CUESTIONES GENERALES |
ISBN | 9786500646528 |
Código IBIC | TB |
IBIC | TECNOLOGÍA: CUESTIONES GENERALES |
Descripción
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MACHINE LEARNING E PYTHON: UM GUIA PRATICO A CIENCIA DE DADOS
- ISBN: 9786500646528
- Editorial: CLUBE DE AUTORES - PENSATICA, UNIPESSOAL
- Autor: RODRIGO BARBOSA DE SANTIS E TIAGO SILVEIRA GONTIJO
- Tamaño: 210x148x4mm
- Peso: 124gr
- Páginas: 60
- País de publicación: BRAZIL
- Lenguaje: PORTUGUESE
DESCRIPCIÓN
O aprendizado de máquina tem sido uma das áreas mais promissoras e em rápida evolução da ciência da computação nos últimos anos. Com a crescente quantidade de dados disponíveis e o aumento do poder de processamento dos computadores, a aplicação do aprendizado de máquina tem se tornado cada vez mais acessível e ampla.Nesse contexto, o Python tem sido uma das linguagens mais populares para o desenvolvimento de projetos de aprendizado de máquina. Com sua sintaxe clara e intuitiva, vasta biblioteca de módulos e comunidade ativa, Python oferece uma ótima plataforma para implementar e experimentar algoritmos de aprendizado de máquina.Este livro é destinado a todos os interessados em aprender sobre aprendizado de máquina e Python, desde iniciantes que desejam ter uma introdução sólida até aqueles que já têm algum conhecimento e buscam aprofundar seus estudos. Com uma abordagem didática e prática, este livro apresenta os conceitos fundamentais do aprendizado de máquina e como implementá-los em Python.Ao longo deste livro, você será introduzido a diversos algoritmos de aprendizado de máquina, desde os mais simples até os mais complexos, e aprenderá a aplicá-los a problemas do mundo real. Além disso, você irá entender como preparar e processar dados, como avaliar o desempenho de seus modelos e como ajustá-los para obter melhores resultados.Esperamos que este livro o ajude a se tornar um programador mais habilidoso e confiante em aprendizado de máquina com Python e, mais importante ainda, que você possa utilizar essas habilidades para resolver problemas desafiadores e impactar positivamente o mundo ao seu redor.
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